학과소개

빅데이터콘텐츠융합학과

  • 빅데이터개론Bigdata Introduction

    빅데이터 수집, 저장, 분석, 처리 까지 전단계에 이르는 일반적인 내용에 대해 학습한다

  • SQL과 데이터베이스SQL, & Database

    빅데이터를 분석하기 위한 분석대상의 모형화와 유효한 결과를 획득하기 위한 다양한 기법을 학습하고 이의 활용법을 습득한다.

  • 빅데이터분석/기획Big data analytics Planning

    데이터 과학을 전공하는 학생이 데이터수집, 저장, 분석, 활용하는 데이터과학의 전과정을 경험하게 함으로써 데이터 과학을 실제 사례에 적용할 수 있는 능력을 배양한다.

  • 파이썬 분석Python analytics

    데이터 분석을 하기 위한 오픈소스인 파이썬을 활용하는 방법에 대해 학습한다.

  • 딥러닝입문Introduction to Deep Learning

    인공지능을 구현하는 핵심 분석기법인 딥러닝 방법에 대
    해 학습한다. 비즈니스 문제를 해결하기 위해 딥러닝 기법을 응용하는 능력을 함양한다.

  • 쇼셜미디어 애널리틱스Social media analytics

    소셜 네트워크의 이론적 배경과 주요 개념들을 고찰한 후 데이터 수집, 분석 기법, 분석결과에 대해 해석 등을 실제 데이터와 상용 프로그램을 활용하여 교육한다.

  • 통계분석론Statistical models and application

    데이터분석 현상에 많이 활용되고 있는 다양한 형태의 선형모형의 설정, 모수에 대한 추정 및 검정방법을 학습한다.

  • 빅데이터분석 처리론Bigdata distributed processing

    기업 내부 미 외부의 데이터를 확보하고 축적 및 가공하는 방법을 설계할 수 있는 다양한 기법들에 대해 학습한다.

  • 머신러닝 프로젝트Machine Learning project

    빅데이터 분석을 위한 머신러닝 방법론의 최신 연구 동향을 탐색하고 실제 데이터 분석에 적용하는 연습을 한다.

  • 데이터기반 혁신과 창업Data-driven innovation & Enterpreneuship

    데이터 기반의 과학기술, 비즈니스 혁신 아키텍처와 창업 요건 및 성장 전략을 가르치며 플랜을 학습한다.

  • 데이터사이언스 실무Datascience Practice

    경영학, 통계학, 프로그래밍의 다양한 영역을 아우르는 데이터사이언스의 특징을 배우고 구체적인 사례를 통해 데이터 기반 경영의사결정의 기본적인 테크닉을 연구한다.